[发明专利]一种基于自适应量化多模态哈希检索方法及系统有效
| 申请号： | 201911229793.3 | 申请日： | 2019-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN110990596B | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 朱磊;郑超群;石丹;崔慧 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/43 | 分类号： | G06F16/43;G06F16/432;G06F16/41;G06F16/901 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于自适应量化多模态哈希检索方法及系统，通过将异构模态转换为具有投影一致性的多模态因子，来探索不同模态之间的关系；通过利用具有代表性的原型近似多模态因子，将同构潜在特征转换为紧凑的哈希码，提出了一种新的多模态自适应权重方案；根据不同的查询内容自动计算适当的模态组合权值，可以建立不同模态之间的相关性，但不需要额外的超参数。在无监督自适应量化多模态哈希方法的基础上，将其扩展到监督学习模式，利用样本间语义标签来指导投影学习过程，提高了哈希码的识别能力，速度快，操作简单，保证了学习效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 量化 多模态哈希 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
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