[发明专利]基于词向量表征的问题评论对的构建方法有效

专利信息
申请号: 201911229576.4 申请日: 2019-12-04
公开(公告)号: CN110968674B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 钱宇;袁华 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F40/211;G06F40/30;G06Q30/0601
代理公司: 四川省成都市天策商标专利事务所(有限合伙) 51213 代理人: 张秀敏
地址: 610000 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于词向量表征的问题评论对的构建方法,包括以下步骤:获取问答语料库以及评论语料库,并对问题和该问题的回答进行拼接;使用word2vec工具和基于词向量的词袋模型分别对拼接后的问答语句以及评论进行表征,获得拼接后的问答语句的句向量以及评论语句的句向量;利用得到的句向量计算拼接后的问答语句以及评论语句间的相似度;对于每个问题,按照得到的相似度对评论进行排序,将相似度最高的n个评论作为该问题的候选评论;专家在每个问题的候选评论中进行标注,标注出可以回答问题的评论和不可以回答问题的评论,即可得到问题评论对。本发明可以有效的减少消费者在网上购物时的信息搜索成本。
搜索关键词: 基于 向量 表征 问题 评论 构建 方法
【主权项】:
暂无信息
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