[发明专利]基于关联分析与卡尔曼滤波法的短期负荷预测方法

摘要

本发明公开了基于关联分析与卡尔曼滤波法的短期负荷预测方法，包括以下步骤：1.构建天气相似日判定模型；2.计算负荷相关系数；3.确定固有预测误差cd，初始最优预测偏差vd与初始总体偏差td；4.确定负荷观测序列OEi与负荷预测序列FEi1与FEi2；5.预测目标日期的负荷PEi。本发明利用负荷历史数据，建立天气相似日判别模型，引入天气影响因素，同时考虑短期电力负荷在短时间内的相似性，引入相邻日与上周同日负荷参数，同时提高方法的可操作性与预测精度，为电力系统规划提供可靠的依据，对供电企业工作计划的排布、应急预案制定、保证供电的安全可靠性具有重要意义，更加准确地协助供电企业工作的开展。