[发明专利]一种基于时间序列回归预测的人体运动动作分析方法有效
| 申请号： | 201911214899.6 | 申请日： | 2019-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN110956139B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 沈丽丽;赵红领;李润知;崔莉亚;刘皓东;王菁 | 申请（专利权）人： | 河南财政金融学院;郑州大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/766;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/048 |
| 代理公司： | 河南大象律师事务所 41129 | 代理人： | 尹周 |
| 地址： | 450046 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时间序列回归预测的人体运动动作分析方法,主要包括跳绳视频采集、视频数据预处理、坐标点的获取、特征序列的构建、回归预测模型的建立、模型的调用，通过手机采集人体正面正摇双脚跳过程中的视频流数据，记录并保存目标对象的基本信息，包括姓名、性别、年龄、身高、体重、所做动作名称，利用深度神经网络构建回归预测模型，解决了运动训练过程中的长时间动作分析和运动潜力发现问题，为运动过程中的动作分析和训练策略得提出提供了参考依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时间 序列 回归 预测 人体 运动 动作 分析 方法 | ||
【主权项】：
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