[发明专利]一种多元接触信息的子种群策略蛋白质结构预测方法

摘要

一种多元接触信息的子种群策略蛋白质结构预测方法，在进化算法框架下，首先，利用片段组装技术初始化种群；然后，把种群分为多个子种群，对子种群中的每个个体进行变异，交叉操作产生新构象；在选择环节，首先利用Rosetta能量函数score3对新构象进行选择；然后，利用Scon(C)对能量低的新构象进行进一步的筛选，同时通过蒙特卡洛概率接收准则保持选择过程中构象的多样性。该方法利用子种群的概念并结合了多个contact服务器预测出的接触信息辅助结构预测，不仅能够缓解能量函数不精确的问题，而且可以提高种群的多样性。本发明提供一种多样性好、预测精度高的多元接触信息的子种群策略蛋白质结构预测方法。