[发明专利]一种实验数据辅助的自适应策略蛋白质结构预测方法有效
| 申请号： | 201911187368.2 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN111161791B | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 张贵军;彭春祥;刘俊;周晓根 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G16B15/00 | 分类号： | G16B15/00;G06N3/12 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种实验数据辅助的自适应策略蛋白质结构预测方法，在进化算法框架下，首先，种群初始化，根据轮盘赌的方法选择不同的变异策略对构象进行变异，交叉；其次利用SAXS实验数据计算模型相似性差用以辅助Rosetta能量函数score3对构象进行选择，同时通过蒙特卡洛概率接收准则保持选择过程中构象的多样性，根据构象更新的历史信息动态更新变异策略的选择概率；实验数据辅助的自适应策略蛋白质结构预测方法利用了现有的SAXS实验数据辅助结构预测，不仅能够缓解能量函数不精确的问题，而且可以根据历史信息引导算法采样提高算法适应性以及采样效率。本发明采样效率高、预测精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 实验 数据 辅助 自适应 策略 蛋白质 结构 预测 方法 | ||
【主权项】：
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