[发明专利]一种数据聚类方法在审
| 申请号： | 201911183968.1 | 申请日： | 2019-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN110956276A | 公开（公告）日： | 2020-04-03 |
| 发明（设计）人： | 柴磊;许靖 | 申请（专利权）人： | 深圳市魔数智擎人工智能有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市神州联合知识产权代理事务所(普通合伙) 44324 | 代理人： | 周松强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种数据聚类方法，该方法包括步骤1：获取原始样本；步骤2：通过原始样本随机生成新样本；步骤3：将原始样本标记为第一样本，并将新样本标记为第二样本，混合得到混合样本；步骤4：对混合样本进行分类训练，并得到具有样本节点的分类模型；步骤5：统计分类模型的样本节点数量，并对分类模型内的样本节点进行特征标记；步骤6：提取样本节点的路径，并基于路径得到样本节点的逻辑结构；步骤7：运用节点筛选算法，筛选重要样本节点；步骤8：统计重要样本节点覆盖的样本，得到聚类的簇。该方法可生成具有局部相似性、可解释性的簇，该方法可更好的应用在现实的聚类问题当中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 方法 | ||
【主权项】：
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