[发明专利]一种基于多特征融合的社交群体分类方法及系统有效
| 申请号： | 201911180128.X | 申请日： | 2019-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN110879856B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 李扬曦;佟玲玲;井雅琪;曹亚男;任博雅;胡燕林;时磊;段东圣;刘权 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心;中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/906;G06F16/909;G06K9/62;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 司立彬 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多特征融合的社交群体分类方法及系统。本方法为：1)对一目标社交群体的数据集，对该数据集中各用户的轨迹数据进行预处理，去除噪声并对缺失位置信息进行插值；2)使用频繁序列挖掘算法从各用户轨迹数据中挖掘对应用户的轨迹模式，再将用户的轨迹模式看作时序序列，采用LSTM对该时间序列进行编码，得到用户的轨迹编码；3)根据所述社交关系生成一图网络，将所述社交关系投影到低维空间，学习得到各用户的嵌入表示；4)将每一用户的轨迹编码和对应用户的嵌入表示结合输入softmax层，确定各用户的类别，实现对该目标社交群体的分类。本发明大大提升了群体分类的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 社交 群体 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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