[发明专利]一种基于dropout-SAE和Bi-LSTM的滚动轴承剩余寿命预测方法有效
| 申请号： | 201911178691.3 | 申请日： | 2019-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN110941928B | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 康守强;周月;王玉静;谢金宝;王庆岩 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/04 |
| 代理公司： | 黑龙江立超同创知识产权代理有限责任公司 23217 | 代理人： | 杨立超 |
| 地址： | 150080 黑龙江省*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于dropout‑SAE和Bi‑LSTM的滚动轴承RUL预测方法，属于轴承运行状态的预测领域。本发明为了解决现有的滚动轴承RUL预测方法存在模型训练时间较长且预测准确率较低的问题。本发明提出一种改进的SAE，即dropout‑SAE对滚动轴承振动信号进行无监督的深层特征自适应提取，该网络应用一种新的Tan激活函数替代原有的sigmoid激活函数，并采用dropout方法实现其稀疏性；同时，考虑到滚动轴承剩余使用寿命预测方法一般仅考虑过去信息而忽略未来信息，提出引入双向长短时记忆网络作为滚动轴承RUL的预测模型。在2个轴承数据集上的实验结果均表明，所提预测方法不仅可以提高模型的收敛速度而且具有较高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dropout sae bi lstm 滚动轴承 剩余 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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