[发明专利]一种含噪高光谱图像快速解混方法在审

专利信息
申请号: 201911172769.0 申请日: 2019-11-26
公开(公告)号: CN111105363A 公开(公告)日: 2020-05-05
发明(设计)人: 宋冬梅;孙宁;许明明;王斌;崔建勇;甄宗晋;任慧敏 申请(专利权)人: 中国石油大学(华东)
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 代理人: 张焕响
地址: 266580 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种含噪高光谱图像快速解混方法,包括以下步骤:采用VCA算法提取含噪声的端元光谱;对提取的端元光谱进行SSA算法去噪;利用去噪后的端元光谱根据最小二乘法进行丰度估计;本发明方法直接对原始的高光谱图像的端元进行提取,并对端元光谱进行去噪,然后利用去噪后的端元进行丰度估计,实现高光谱图像的解混,该方法避免了现有方法在第一步中所产生的误差,同时也解决了原始图像去噪过程中重要信息丢失而降低解混精度的问题,此外,本方法对端元光谱去噪,数据量小,解决了图像去噪后解混技术效率低的问题,本方法不仅可以提高解混精度,操作简单而且处理速度快。
搜索关键词: 一种 含噪高 光谱 图像 快速 方法
【主权项】:
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