[发明专利]注意力特征识别方法及应用在审
| 申请号： | 201911167595.9 | 申请日： | 2019-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN110772249A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 肖景;黄海云;李远清 | 申请（专利权）人： | 华南脑控(广东)智能科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476;A61B5/0482;A61B5/16;A61B5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510670 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 注意力特征识别方法，设置注意力范式模型，其特征在于，注意力范式模型包括交替布置的注意力集中期间和间隔休息期间，注意力集中期间属于让用户处于注意状态从而训练用户的注意力，间隔休息期间属于让用户处于休息状态；与现有技术对比可以发现其有益的技术效果在于，第一，利用注意力范式模型所构建的注意状态、休息状态的交错设置，该结构本身不仅可以为用户提供中间休息时间，又能协助训练提高用户快速从嘈杂、休息状态进入到注意状态的能力，另外本系统又能借助于该循环结构在时间轴上实现的数据区分，便于数据对比机制的实施并尽可能多的发现非注意状态的数据从而提高对注意状态的判断。 | ||
| 搜索关键词： | 注意力 休息状态 注意力集中 休息 技术对比 技术效果 交错设置 交替布置 数据对比 特征识别 循环结构 用户提供 时间轴 构建 发现 | ||
【主权项】：
1.注意力特征识别方法，设置注意力范式模型，其特征在于，所述注意力范式模型包括交替布置的注意力集中期间和间隔休息期间，所述注意力集中期间属于让用户处于注意状态从而训练用户的注意力，所述间隔休息期间属于让用户处于休息状态；设置第一信号采集模块并构建支持向量机SVM，利用所述第一信号采集模块采集用户头部在所述注意力集中期间和间隔休息期间所呈现的不同脑电信号并对所述脑电信号进行处理得到脑电特征向量，将实时获得的所述脑电特征向量提供给所述支持向量机进行分析计算，并由所述支持向量机预测判断用户的当前状态是否属于注意状态。/n
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