[发明专利]一种基于门控图卷积网络的商品推荐方法及系统、存储介质有效
| 申请号： | 201911164202.9 | 申请日： | 2019-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN111080400B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 刘玉葆;滕伟 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06N3/084;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 黄启文 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于门控图卷积网络的商品推荐方法，包括：将会话序列建模为无向图；无向图中，一个顶点代表一个商品，每条边代表用户在会话的连续两次点击中点击了边两端的商品，根据每条边在会话中出现的次数赋予每条边相应次数的权重；将会话序列中所有会话中的商品初始化到一个统一的嵌入空间中，得到每个会话中的商品的嵌入表示，通过图卷积网络和门控循环单元学习会话中商品的嵌入表示；根据学习到的会话中商品的嵌入表示，对会话的嵌入表示进行学习；根据得到的所有商品的嵌入表示，以及每个会话的嵌入表示，将之进行相乘，然后通过softmax函数进行归一化处理，得到针对每个会话所有商品的推荐分数，根据所述推荐分数进行商品推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 门控 图卷 网络 商品 推荐 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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