[发明专利]一种基于时空相关性的卫星网络流量预测方法有效
申请号: | 201911163026.7 | 申请日: | 2019-11-25 |
公开(公告)号: | CN110879921B | 公开(公告)日: | 2023-05-05 |
发明(设计)人: | 杨力;魏德宾;潘成胜;吴义 | 申请(专利权)人: | 大连大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06N3/08 |
代理公司: | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人: | 李猛 |
地址: | 116622 辽宁省*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于时空相关性的卫星网络流量预测方法,包括以下步骤:提取卫星时空相关流量;缩减奇异矩阵分解的相关流量维度并提取特征;建立基于梯度提升回归树的卫星网络流量预测模型。本发明首先将所收集到的时空流量进行奇异矩阵分解,得到降维后的时空相关流量,作为梯度提升回归树的预测输入,然后进行训练和测试,最终输出精准的预测值。本发明的梯度提升回归树沿梯度下降的方向构建一个新的模型,这里利用提高学习率从而优化算法收敛的方法,此外,通过最小化损失函数的期望值来不断更新模型,从而使得模型趋于稳定,最后用测试数据预测未来值进行验证。本发明为卫星网络流量的规划提供了决策支持,具有良好的应用前景。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 时空 相关性 卫星 网络流量 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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