[发明专利]事件触发概率预估模型训练方法及事件触发概率预估方法有效
| 申请号： | 201911150339.9 | 申请日： | 2019-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN111047009B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 谭斌;黄东波 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/08;G06Q30/0241 |
| 代理公司： | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种事件触发概率预估模型的训练方法及装置、事件触发概率预估方法及装置及电子设备，涉及人工智能和云技术领域。该方法包括：获取原始数据，所述原始数据包括二部图数据和特征数据；根据预设维度对所述原始数据进行分片处理，以获取多个分片；根据基于分布式应用集群的触发概率算法对各所述分片中的二部图数据进行处理，以获取事件触发概率；基于所述特征数据和所述事件触发概率对待训练事件触发概率预估模型进行训练，以获取事件触发概率预估模型。本公开能够利用基于知识蒸馏的方式对海量数据进行处理，降低了计算难度，并且可以对数据进行合理分配并进行分布式处理，提高了数据处理效率和预估精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 事件 触发 概率 预估 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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