[发明专利]基于人体关键点检测算法的步态识别方法及步态评估系统有效

专利信息
申请号: 201911149103.3 申请日: 2019-11-21
公开(公告)号: CN111027417B 公开(公告)日: 2023-09-01
发明(设计)人: 王艳红;邹乔莎;冯新宇;史传进 申请(专利权)人: 复旦大学
主分类号: G06V40/20 分类号: G06V40/20;G06V40/10;G16H50/30
代理公司: 上海元好知识产权代理有限公司 31323 代理人: 贾慧琴;周乃鑫
地址: 200433 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于人体关键点检测算法的步态识别方法及步态评估系统,该方法包括以下步骤:步骤1,对单个摄像头从人体侧面拍摄获得的3m起立行走实验视频中的每一帧进行关键点检测,并提取关键点随时间的位置变化信息,以获得关键点序列;步骤2,根据关键点序列对所述视频选取关键帧;所述关键帧作为视频中不同种动作的分界点;步骤3,根据所述视频中的关键点序列及选取得到的关键帧,进行步态参数的提取。本发明通过关键点检测,获得能够作为视频中不同种动作的分界点的关键帧,然后进行步态参数估计。本发明利用算法进行自动分析,保证了步态评估的一致性。
搜索关键词: 基于 人体 关键 检测 算法 步态 识别 方法 评估 系统
【主权项】:
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