[发明专利]基于多维相似度的推荐系统及其方法有效
申请号: | 201911148769.7 | 申请日: | 2019-11-21 |
公开(公告)号: | CN111026957B | 公开(公告)日: | 2023-05-05 |
发明(设计)人: | 郭盛 | 申请(专利权)人: | 北京网聘咨询有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q30/0601 |
代理公司: | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人: | 卞静静 |
地址: | 100102 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于多维相似度的推荐系统,包括:数据库系统,其用于存储用户的偏好和地理位置;相似度计算模块,其计算用户间不同类型偏好的相似程度;用户阶段性分析模块,其按预定的时间间隔收集用户数据并进行分析,提取出用户偏好及地理位置,以对前一阶段存储的用户偏好和地理位置更新;个性化推荐模块,其根据数据库系统中用户的偏好、地理位置及用户间的相似程度进行个性化推荐;推荐结果显示模块,其用于将个性化推荐模块推荐的内容进行显示。本发明还提供了一种基于多维相似度的推荐方法。该系统和方法能够根据用户的不同类型偏好,用户间不同类型偏好的相似程度以及地理位置进行综合推荐,使推荐的结果更为准确,提高了用户的体验。 | ||
搜索关键词: | 基于 多维 相似 推荐 系统 及其 方法 | ||
【主权项】:
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