[发明专利]一种基于改进蜻蜓算法的蓄电池参数辨识方法有效
| 申请号： | 201911141606.6 | 申请日： | 2019-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN110929464B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 吴忠强;赵德隆;王云青;刘重阳 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G06F30/3308 | 分类号： | G06F30/3308;G06F30/27;G06N3/00 |
| 代理公司： | 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123 | 代理人： | 张明月 |
| 地址： | 066004 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进蜻蜓算法的蓄电池参数辨识方法，包括以下步骤：一、构造三阶戴维南等效电路模型；二、采集蓄电池变电流放电的端电压变化数据，与模型输出结果构建适应度函数；三、选择蜻蜓算法作为辨识方法，使用Tent混沌映射搜索空间内的初始化蜻蜓种群；四、利用精英反向学习群策略进一步优化种群多样性；五、基于蜻蜓算法和由S型函数构造的行为权重来自适应的调整飞行步长，更新种群位置；六、重复实施步骤四和步骤五的操作，直到猎物的适应度满足期望值或者达到最大迭代步数；七、输出最优个体的参数信息作为蓄电池的模型参数，并绘制拟合曲线与误差曲线。本发明可替代传统蓄电池辨识方法，有效的提高蓄电池参数的辨识精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 蜻蜓 算法 蓄电池 参数 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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