[发明专利]一种应用配电网全域大数据的人工智能预测模型构方法

摘要

本发明公开了一种应用配电网全域大数据的人工智能预测模型构方法，一种应用配电网全域大数据的人工智能预测模型构方法，其特征在于：构建以配电网全域大数据为基础的人工智能预测模型，采用深度学习的各种模型，利用从各类在线监测系统、无人机或机器人巡检系统、PMS生产管理系统、OMS系统、监控系统、电能管理系统及智能中断等不同的平台及设备中获取的信息，考虑负荷变化趋势、馈线转供能力、事故后电量损失率、事故后用电时户数损失率、重要用户影响程度，实现风险预测分析能够对历史风险的风险源进行统计，实现风险源影响重要程度排序。