[发明专利]基于逻辑回归推荐方法、装置、计算设备、可读存储介质

摘要

本发明涉及基于逻辑回归推荐方法，混合推荐方法为：S1、获取用户行为相关数据；S2、根据步骤S1获取的用户行为相关数据，提取物品特征元数据、用户特征元数据、用户行为特征元数据，并对元数据进行处理，通过CF算法和CB算法进行检索引擎的搜索，对物品召回，得到粗排序索引库数据；S3、物品召回完成后，利用训练后的逻辑回归模型对粗排序索引库数据进一步精排序，得到精排序索引库数据；S4、按规定的度量标准对精排序索引库数据进行去重过滤，取出前N项推荐结果返回给页面，呈现给用户。本发明在基于内容和协同过滤方法的基础上，融入逻辑回归模型的推荐方法，能够有效提升推荐效果。