[发明专利]一种学术团队影响力传播预测方法、设备和存储介质

摘要

本发明公开了一种学术团队影响力传播预测方法、设备和存储介质，考虑团队内部组织结构特征和外部传播特征，提出将具有作者合著关系的合作关系网络中的社区节点向量与具有作者引用关系的影响力传播有向网络中的传播节点向量相结合，采用深层全连接神经网络链路预测模型实现团队影响力的传播预测，该方法用深度学习模型来求解复杂网络中团队影响力传播链路预测问题，普适性好，克服了传统方法链路预测的局限性以及现有深度学习方法难以对团队影响力传播方向进行预测的缺陷。通过真实数据集的实验表明，该方法具有较高的预测准确性。