[发明专利]一种基于BP神经网络的可获能传感器节点能量预测方法在审
申请号: | 201911116683.6 | 申请日: | 2019-11-15 |
公开(公告)号: | CN110852514A | 公开(公告)日: | 2020-02-28 |
发明(设计)人: | 陶洋;李正阳;周远林;杨柳 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06K9/62;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 400065*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明提出一种基于BP神经网络的可获能传感器节点能量预测方法,属于无线传感器网络通信领域。该方法包括以下步骤:步骤1,选取目标区域的历史太阳能收集功率数据分类采样得到两组训练样本集;步骤2,将两组数据分别进行预处理;步骤3,使用步骤2得到的两组训练样本分别训练两个BP神经网络;步骤4,输入历史太阳能收集功率数据得到预测值。本发明基于历史太阳能收集功率预测下一时刻的太阳能收集功率,避免选用气象因素作为输入向量时,模型忽略一些因素造成精度降低的缺陷。根据天气状况不同,本发明训练了两个太阳能收集功率预测模型,保证了在晴天或阴雨天均有较高的预测精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 bp 神经网络 获能 传感器 节点 能量 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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