[发明专利]一种基于BAS-BP的光伏发电功率预测方法

摘要

本发明公开了一种基于BAS‑BP的光伏发电功率预测方法，按下述步骤进行：a、获取光伏电站的历史光伏发电功率和气象数据，并对所述历史光伏发电功率和气象数据进行归一化处理形成数据集，将数据集分为训练样本集和测试样本集；b、初始化BP神经网络，其拓扑结构确定为M‑N‑1形式，其中M、N、1分别代表3层BP神经网络的输入层、隐含层、输出层的节点数；初始化BAS算法并计算天牛的空间位置x处的适应度函数，BAS算法通过不断迭代寻找适应度函数最小时的天牛空间位置xbest，将xbest作为BP神经网络的初始权重，实现BAS‑BP模型的构建；c、利用训练样本集对构建好的BAS‑BP进行训练，获得最优BAS‑BP预测模型，再利用测试样本集的相应数据作为最优BAS‑BP预测模型的输入，进而预测光伏发电功率。本发明能够极大提高BP神经网络的运行速度和光伏发电功率预测的准确性。