[发明专利]一种基于机器视觉的农田病害监测系统有效
| 申请号： | 201911107795.5 | 申请日： | 2019-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN110852282B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 吴疆;蒋平;董婷;马银霞 | 申请（专利权）人： | 榆林学院 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/75;G05D1/10 |
| 代理公司： | 西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙) 61248 | 代理人： | 于波 |
| 地址： | 719000*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的农田病害监测系统，包括目标图像采集模块和监测终端，其监测终端内设有：病虫害识别模块，基于神经网络模型实现图片中孔洞、斑点、害虫、害虫轨迹的识别；所述神经网络模型采用ssd目标检测算法，用coco数据集训练inception v2深度神经网络；病虫害统计分析模块，用于连通分量外接图形模板和测量标尺进行图片上孔洞、斑点的测量，并根据病虫害识别模块的识别结果实现病虫害的统计分析。本发明采用inception v2深度神经网络实现了农作物叶面和根茎上的孔洞、斑点、害虫的快速识别，从而可以准确的获取到当前农作物的病虫害情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 农田 病害 监测 系统 | ||
【主权项】：
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