[发明专利]一种实体关系识别模型训练、实体关系识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201911104115.4 申请日: 2019-11-13
公开(公告)号: CN110825827B 公开(公告)日: 2022-10-25
发明(设计)人: 徐猛;付骁弈 申请(专利权)人: 北京明略软件系统有限公司
主分类号: G06F16/28 分类号: G06F16/28;G06F16/36
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100000 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供了一种实体关系识别模型训练、实体关系识别方法及装置,包括:获取带有实体标注的样本语料,并基于样本语料的实体标注信息,确定样本语料的关系矩阵;将样本语料输入至待训练的识别模型中,识别模型包括特征提取模型、第一预测模型、以及第二预测模型,将样本语料输入至待训练的识别模型中,得到样本语料中的每一个字对应的实体预测结果、以及样本语料对应的预测关系矩阵:基于样本语料中的每一个字对应的实体预测结果、以及预测关系矩阵、样本语料的实体标注、以及样本语料的关系矩阵,对识别模型进行训练,得到实体关系识别模型。
搜索关键词: 一种 实体 关系 识别 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
暂无信息
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