[发明专利]一种自适应遗传算法的动力电池组风冷系统能效优化方法在审

专利信息
申请号: 201911094130.5 申请日: 2019-11-11
公开(公告)号: CN110929452A 公开(公告)日: 2020-03-27
发明(设计)人: 王佳;张盛龙;胡侠;林玲 申请(专利权)人: 常熟理工学院
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/12;G06F111/06;G06F119/08
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 张超
地址: 215500 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种动力电池组风冷系统能效优化控制方法,为了解决现有电动汽车动力电池系统冷却系统的控制方法没有将风扇能效发挥到最优的问题。本发明根据动力电池组温升情况实时调整冷却系统风扇的转速,动力电池箱四个冷却风扇的风速分别为vv1,vv2,vv3,vv4,风速参数作为优化设计变量,采用自适应遗传算法优化四参数转速大小,以获得动力电池组九个区域温度差最小的目的。本发明为电动汽车动力电池系统冷却系统的控制提供必要的技术支持。本发明适用于电动汽车动力电池设计制造领域。
搜索关键词: 一种 自适应 遗传 算法 动力 电池组 风冷 系统 能效 优化 方法
【主权项】:
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