[发明专利]基于实体间流量数据的极大似然排名的方法

摘要

本发明公开了基于实体间流量数据的极大似然排名的方法。对实体之间流量数据矩阵，首先采用Bootstrap技术获取更加稳健的流量矩阵，然后基于极大似然估计的思想，调整实体之间的序列，使得系统产生实际流量序列的概率最大。该方法可以应用于大学排名、城市排名、国家排名等。由于现实中实体之间的层级关系比较复杂，以往采取的排名方法考虑过多因素会导致计算成本过高、指标收集困难等问题，同时指标的选取具有主观性因素，本发明为研究实体排名提供了一个新的视角和方法，只需要客观的流量数据，就能以一种更加简单、直观的方式计算实体的层级关系。