[发明专利]一种基于概率图模型的配电网结构识别方法有效
| 申请号： | 201911087307.9 | 申请日： | 2019-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN110739692B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 赵健;李梁;王小宇 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;G06F17/18 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 丁云 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于概率图模型的配电网结构识别方法，包括步骤：(1)对用户智能电表的电压数据进行等距抽样并做预处理；(2)基于用户智能电表的电压数据，利用概率图模型建立配电网结构的数学模型，数学模型表征配电网中智能电表节点与电力连接线路之间的相互联系；(3)对所建立的数学模型进行化简，建立目标函数并假设未知参数；(4)对目标函数进行优化；(5)求解未知参数；(6)根据求解出的未知参数得到智能电表节点与边之间的联系，完成配电网结构的识别。与现有技术相比，本发明利用智能电表数据对拓扑展开识别，不需要其他设备辅助决策，方法简单，识别准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 概率 模型 配电网 结构 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于概率图模型的配电网结构识别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：/n(1)对用户智能电表的电压数据进行等距抽样并做预处理；/n(2)基于用户智能电表的电压数据，利用概率图模型建立配电网结构的数学模型，所述的数学模型表征配电网中智能电表节点与电力连接线路之间的相互联系；/n(3)通过概率图模型的条件独立性对所建立的数学模型进行化简，建立目标函数并假设未知参数；/n(4)对目标函数进行优化；/n(5)求解未知参数；/n(6)根据求解出的未知参数得到智能电表节点与边之间的联系，完成配电网结构的识别。/n
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