[发明专利]一种AR购物应用的监控推荐分析方法及储存介质、系统在审
| 申请号： | 201911083504.3 | 申请日： | 2019-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN111047389A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 李成武;曹科;张石强 | 申请（专利权）人： | 广东伊莱特电器有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 何嘉杰 |
| 地址： | 528400 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种AR购物应用的监控推荐分析方法及储存介质、系统,包括利用用户的基础信息、对AR购物应用的操作信息、商品信息构建的AR购物神经网络模型，并且包括以下步骤：获取输入的用户的基础信息和/或对AR购物应用的操作信息；基于AR购物神经网络模型测算出该输入的用户的基础信息和/或对AR购物应用的操作信息中商品的关联程度；从而可以根据关联程度来为正在浏览的用户推荐关联程度高的商品，便于对不同用户的精准定位来推荐商品，提升用户的购物体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 ar 购物 应用 监控 推荐 分析 方法 储存 介质 系统 | ||
【主权项】：
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