[发明专利]一种基于kubernetes的FPGA虚拟化训练的方法、设备及介质在审
| 申请号： | 201911082405.3 | 申请日： | 2019-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN111090438A | 公开（公告）日： | 2020-05-01 |
| 发明（设计）人： | 赵红博;赵谦谦;仝培霖 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/61 | 分类号： | G06F8/61;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 张涛 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于kubernetes的FPGA虚拟化训练的方法，包括以下步骤：在训练模型上添加对FPGA的注册和发现；编写FPGA的算子并进行封装，并将封装文件烧写到FPGA上；运行FPGA的驱动程序以完成与训练模型的数据交互；以及将训练模型程序封装到kubernetes的配置文件上，并在kubernetes中基于FPGA执行训练。本发明提出的基于kubernetes的FPGA虚拟化训练的方法、设备及介质利用TensorFlow原有的运行机制和编程接口，增加对FPGA设备训练的支持；并利用Kubernetes的device plugin机制增加对FPGA设备的支持，用户可以在kubernetes中正常使用FPGA资源。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 kubernetes fpga 虚拟 训练 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
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