[发明专利]基于分布式文件系统统一管理AI模型的方法及系统

摘要

本发明公开基于分布式文件系统统一管理AI模型的方法及系统，基于分布式文件系统，增设模型迭代管理模块提取预设好的模型文件信息，包括模型名称、模型版本、模型创建时间、模型是否上线公开、是否脏模型等信息，在元数据表内新增该AI模型记录，同时根据预设模型存放路径将模型存储在模型仓库中，以构建一个由元数据表与模型仓库组合成的AI模型管理系统。新增模型读取模块分析用户输入的数据提取模型信息，与元数据表内记录匹配，提取表内元数据项，查看模型是否已上线，若已上线，则根据元数据在分布式文件系统的节点上提取并返回给用户包含脏模型状态在内的完整目标模型信息。用户既可实时使用也可以优化模型并再次上传有利于模型的优化更新。

主权项

1.基于分布式文件系统统一管理AI模型的方法，采用的系统其包括模型迭代管理模块、模型读取模块、元数据表和分布式文件系统，模型迭代管理模块的输出端分别连接元数据表和分布式文件系统，模型读取模块分别连接元数据表和分布式文件系统，其特征在于：方法包括以下步骤：/n步骤1：模型迭代管理模块接收传送来的新增或更新的模型，提取模型文件信息，依据文件信息查找元数据表并自动创建对应数据记录元数据表项；/n步骤2：根据模型迭代管理模块传送的模型与存储路径，调用分布式文件系统将模型存储至对应位置；/n步骤3：当模型需要读取调用时模型读取模块根据调用信息查找元数据表并响应调用消息；/n当查找元数据表不存在该模型记录时，则返回“该模型不存在”，并结束调用；/n当查找元数据表存在该模型记录时，则执行步骤4；/n步骤4，查询该模型是否为上线公开；是则，将对应元数据项送给分布式文件系统读取模型文件并挂载并执行步骤5；否则，返回“该应用无上线模型，请先设置”并结束调用；/n步骤5，模型读取模块将该模型对应的元数据项和从分布式文件系统内调取对应模型文件形成完整目标模型信息一起返回。/n