[发明专利]用于训练混合语言识别模型的方法和装置有效
| 申请号： | 201911075308.1 | 申请日： | 2019-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN110808035B | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 袁胜龙 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了用于训练混合语言识别模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：生成第一语言音频的第一音节标签序列和第二语言音频的第二音节标签序列；利用预先训练的第一语言识别模型对第二语言音频和第二音节标签序列进行处理，得到连接时序分类维特比序列；基于连接时序分类维特比序列，确定第二音节标签序列中的每种第二音节标签的连接时序分类维特比得分；基于所确定出的连接时序分类维特比得分，从第二音节标签序列中确定差异音节标签；基于第一音节标签序列和差异音节标签对深层神经网络进行混合训练，得到混合语言识别模型。该实施方式实现了同一个模型支持多种语言的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 训练 混合 语言 识别 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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