[发明专利]一种基于数据驱动与电池特性相结合的电池寿命预测方法有效

专利信息
申请号: 201911071304.6 申请日: 2019-11-05
公开(公告)号: CN110873841B 公开(公告)日: 2021-12-07
发明(设计)人: 车晓刚;赵彬;董海书;陈丽贝;张津伟;由勇;李玉军;李晓峰 申请(专利权)人: 蓝谷智慧(北京)能源科技有限公司
主分类号: G01R31/367 分类号: G01R31/367;G01R31/392;G01R31/3842;G01R31/388
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100176 北京市大兴区北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于数据驱动与电池特性相结合的电池寿命预测方法,包括电池老化与剩余寿命因子测试分析及权值对比,电池与用户画像算法建立,数据清洗提取分析,SOH算法设计等步骤;本发明的优点在于:不仅能够应用于具有历史使用数据的车辆或电池产品的估算预测,也能够应用于无历史运行或测试数据而只有电池画像与用户画像的电池SOH的估算,应用范围广,且算法设计具有自学习性,可随着数据量的增大不断提升估算的准确性。
搜索关键词: 一种 基于 数据 驱动 电池 特性 相结合 寿命 预测 方法
【主权项】:
暂无信息
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