[发明专利]一种干式电抗器的故障识别方法在审
| 申请号： | 201911070723.8 | 申请日： | 2019-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN110726957A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 陈勇;施健;秦大瑜;潘信诚;马宏忠 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司宜兴市供电分公司 |
| 主分类号： | G01R31/72 | 分类号： | G01R31/72;G01R31/12 |
| 代理公司： | 32104 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) | 代理人： | 殷红梅;陈丽丽 |
| 地址： | 214206 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及干式电抗器故障识别技术领域，具体公开了一种干式电抗器的故障识别方法，其中，包括：分别采集干式电抗器的正常状态下的振动信号以及故障状态下的振动信号；分别对正常状态下的振动信号以及故障状态下的振动信号进行处理得到处理结果；将所述处理结果输入至SOM网络，并对所述SOM网络进行训练，得到已训练的SOM网络；将待测试数据输入至所述已训练的SOM网络，得到输出结果；根据所述输出结果判断干式电抗器的故障模式。本发明提供的干式电抗器的故障识别方法能够很好地对干式电抗器的故障进行识别，且由于SOM网络是一种无导师的自组织映射网络，它具有网络规模小，学习过程时间短，计算量小，训练出的网络具有容错性好等特点。 | ||
| 搜索关键词： | 干式电抗器 振动信号 故障识别 网络 故障状态 输出结果判断 测试数据 故障模式 输出结果 网络规模 学习过程 映射网络 计算量 容错性 自组织 采集 | ||
【主权项】：
1.一种干式电抗器的故障识别方法，其特征在于，包括：/n分别采集干式电抗器的正常状态下的振动信号以及故障状态下的振动信号；/n分别对正常状态下的振动信号以及故障状态下的振动信号进行处理得到处理结果；/n将所述处理结果输入至SOM网络，并对所述SOM网络进行训练，得到已训练的SOM网络；/n将待测试数据输入至所述已训练的SOM网络，得到输出结果；/n根据所述输出结果判断干式电抗器的故障模式。/n
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