[发明专利]一种基于无线网络物理层IQ信号的行为识别方法有效
| 申请号： | 201911070541.0 | 申请日： | 2019-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN110856178B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 石高涛;李国栋 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | H04W12/121 | 分类号： | H04W12/121;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李素兰 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于无线网络物理层IQ信号的行为识别方法，步骤1：进行物理层IQ信号的采集；步骤2：对IQ信号做降噪处理，并剔除异常数据；步骤3：使用深度学习模型，对IQ信号进行特征提取；步骤4：对提取特征降维后的IQ信号进行聚类，通过训练好的聚类模型给原始IQ信号数据打标签；步骤5：根据标签所形成的行为模式序列，做数据挖掘关联规则分析；步骤6：预测无线网络当前的下一步行为。与现有技术相比，本发明无需对终端接入点设备做任何更改，并且降低正常无线网络在通信过程中所造成的损失，提高移动用户在无线网络中的通信安全和高效持久连接；在物理层阶段，更快速有效地发现特有的安全威胁或攻击模式，从而更早采取相应的防御措施。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 无线网络 物理层 iq 信号 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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