[发明专利]一种共享自行车骨架网络提取方法有效
申请号: | 201911066648.8 | 申请日: | 2019-11-04 |
公开(公告)号: | CN110798802B | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
发明(设计)人: | 袁汉宁;吕媛媛;王树良;耿晶 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | H04W4/021 | 分类号: | H04W4/021;H04W4/40;H04W24/02;H04W40/32;H04W84/18 |
代理公司: | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人: | 高会允 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种共享自行车骨架网络提取方法,属于计算机应用技术领域,该方法能够针对由具有空间位置特征的网络节点组成的网络进行骨干网络提取。包括如下步骤:构建共享自行车网络。计算共享自行车网络中所有边的显著性,保留显著性大于零的边为骨干网络的边。计算共享自行车网络中所有节点的拓扑势。对共享自行车网络中的所有节点,依据其地理位置进行空间密度聚类,得到骑行区域簇。对于每个骑行区域簇,对当前骑行区域簇内的网络节点按照拓扑势的值进行降序排序,选取降序排序后的前设定个数的节点构成当前骑行区域簇的骨干核心节点。合并所有骑行区域簇的骨干核心节点,利用骨干网络的边对骨干核心节点进行连接构成骨架网络。 | ||
搜索关键词: | 一种 共享 自行车 骨架 网络 提取 方法 | ||
【主权项】:
1.一种共享自行车骨架网络提取方法,其特征在于,包括:/n构建共享自行车网络,以自行车租赁点为网络节点,以两自行车租赁点之间的骑行记录为边;/n计算所述共享自行车网络中所有边的显著性,保留显著性大于零的边为骨干网络的边;/n计算所述共享自行车网络中所有节点的拓扑势;/n对所述共享自行车网络中的所有节点,依据其地理位置进行空间密度聚类,得到骑行区域簇;/n对于每个骑行区域簇,按照如下方式进行骨干核心节点的选取:对当前骑行区域簇内的网络节点按照拓扑势的值进行降序排序,选取降序排序后的前设定个数的节点构成当前骑行区域簇的骨干核心节点;/n合并所有骑行区域簇的骨干核心节点,利用所述骨干网络的边对骨干核心节点进行连接构成骨架网络。/n
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