[发明专利]一种基于互联网电视业务的音视频异态检测方法及系统有效
| 申请号： | 201911063131.3 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN110677725B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 林桂云 | 申请（专利权）人： | 飞思达技术(北京)有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/44 | 分类号： | H04N21/44;H04N21/439 |
| 代理公司： | 北京中企鸿阳知识产权代理事务所(普通合伙) 11487 | 代理人： | 庞晓辰 |
| 地址： | 100085 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于互联网电视业务的音视频异态检测方法，所述方法步骤如下：S1、采集互联网电视业务的历史视频流数据；S2、对历史视频流数据进行解码、清洗和转换，并进行异态现象分类；S3、提取分类后的异态现象数据的特征，得到异态特征库；S4、获取实时视频流数据，并对实时视频流数据进行特征提取；S5、利用异态特征库判断实时视频流数据的异态现象，并产生异态告警。所述系统包括视频流采集模块、视频分析模块、异态特征分析模块和异态现象检测模块。本发明系统和方法计算量较小，计算准确度较高，可以建立全面且准确的异态信息库，为互联网电视业务提供全面且准确的异态检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 互联网 电视 业务 视频 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于互联网电视业务的音视频异态检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、根据设置的取样参数采集互联网电视业务的历史视频流数据；/nS2、对历史视频流数据进行解码、清洗和转换，并对转换后的数据进行异态现象分类；/nS3、依次提取每个异态现象类别中的数据的特征，得到异态特征库；/nS4、获取互联网电视业务的实时视频流数据，并对实时视频流数据进行特征提取；/nS5、基于监督式学习方法，利用异态特征库判断实时视频流数据的异态现象，并产生异态告警。/n
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