[发明专利]一种基于高斯赫尔默特模型的EIV平差算法在审
| 申请号： | 201911062720.X | 申请日： | 2019-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN110781444A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 朱邦彦;董大禄;储征伟 | 申请（专利权）人： | 南京市测绘勘察研究院股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/11 | 分类号： | G06F17/11;G06F17/16 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210019 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高斯赫尔默特模型的EIV（errors‑in‑variable）平差算法，属于加权整体最小二乘进行平差计算的领域，具体包括如下步骤：根据数据估算需求建立基于高斯赫尔默特模型的观测方程；提取高斯赫尔默特模型中设计矩阵内的变量建立基于高斯马尔可夫模型的观测方程（errors‑in‑variable方程）；观测方程线性化后利用估计值对各转化参数求偏导；将两种模型结合，利用求得的偏导数建立新的观测方程组；将观测方程矩阵化，设计出新的设计矩阵和权阵信息；利用封闭式解法求取观测方程组的解；最后进行数据统计和分析。本发明具有估计精度高、运算效率快、避免整体最小二乘瓶颈问题等优势。 | ||
| 搜索关键词： | 观测方程 高斯 方程组 矩阵 最小二乘 观测 数据统计和分析 马尔可夫模型 模型结合 瓶颈问题 数据估算 运算效率 差计算 矩阵化 偏导数 线性化 算法 加权 转化 | ||
【主权项】：
1.一种基于高斯赫尔默特模型的EIV平差算法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一，根据运算需要获取数据，建立基于高斯赫尔默特模型的观测方程：/n
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