[发明专利]一种用于分布式光伏发电系统短期出力的预测方法

摘要

本发明提供一种用于分布式光伏发电系统短期出力的预测方法，其包括步骤：步骤S1：采集分布式光伏发电系统的历史出力数据、大气温度数据以及太阳辐照数据，并进行数据归一化预处理；步骤S2：使用多模型单变量的预测方法，建立基于极限学习机(ELM)的第一预测模型，进行待测日的初步预测；步骤S3：使用单模型多变量的预测方法，建立基于长短期记忆(LSTM)深度学习网络的第二预测模型，结合历史数据对第一预测模型的结果进行修正，并得到最终的光伏出力预测结果。实施本发明，可以提高预测精度和适应性。