[发明专利]搜索排序模型的训练方法、装置、电子设备及计算机介质在审
| 申请号： | 201911054734.7 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN112749325A | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 李俊涛 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/06;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 王辉;阚梓瑄 |
| 地址： | 100086 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种搜索排序模型的训练方法、装置、电子设备及计算机可读介质，属于深度学习技术领域。该方法包括：获取与搜索对象相关的原始数据，并对所述原始数据中的字段内容添加不同的标签，得到带有多个所述标签的样本数据；根据多个所述标签得到多个特征，并根据所述样本数据得到具有多个所述特征的特征数据，根据所述特征数据生成特征矩阵；从所述特征矩阵中抽取所述特征数据存放至特征数据列表，并将其中相关联的特征数据进行合并；根据所述特征数据列表构建初始搜索排序模型，并利用所述样本数据训练所述初始搜索排序模型。本公开通过使用特征矩阵提取特征并进行关联特征的合并，可以减少特征提取的时间，从而有效地提高机器学习效率。 | ||
| 搜索关键词： | 搜索 排序 模型 训练 方法 装置 电子设备 计算机 介质 | ||
【主权项】：
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