[发明专利]一种基于神经网络预测的脑效应连接度量方法有效
| 申请号： | 201911054037.1 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN110801228B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 南姣芬;杨文雅;李志刚;郑倩;陈启强;夏永泉 | 申请（专利权）人： | 郑州轻工业学院 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055;A61B5/00 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 张立强 |
| 地址： | 450002 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络预测的脑效应连接度量方法，包括步骤1：采集M个人静息态下的fMRI数据；步骤2：对每个fMRI数据进行预处理；步骤3：基于预处理后的fMRI数据，通过计算得到M个人的所有脑区的ReHo值，并构成ReHo值矩阵；步骤4：基于神经网络预测模型对每个人两两脑区的ReHo值进行网络训练及预测，得出每个人任意两两脑区之间的ReHo预测误差值，对ReHo预测误差值进行归一化，得出ReHo预测精确值；步骤5：将ReHo预测精确值作为两两脑区之间的效应连接值。本发明实现了非线性的计算脑效应连接。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 预测 效应 连接 度量 方法 | ||
【主权项】：
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