[发明专利]联合多方特征数据的模型预测方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 201911050891.0 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN110751294A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 吴玙;马国强;谭明超;范涛;魏文斌;陈天健;杨强 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 44287 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 | 代理人： | 王韬 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种联合多方特征数据的模型预测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，通过获取所述需求方发起的模型预测任务，并确定处理所述模型预测任务所需的多方特征数据；联合需求方和多方特征数据对应的各数据提供方进行线性回归计算，得到需求方和各数据提供方各自的本地计算结果；计算各本地计算结果的范数之和，并在检测到范数之和小于范数阈值时，对各本地计算结果进行优化处理；将优化处理后的本地计算结果反馈至需求方和各数据提供方，以供需求方和各数据提供方进行本地模型参数更新。本发明在确保需求方与多个数据提供方相互之间不泄露各自特征信息的前提下建立模型，并进行有效的模型预测。 | ||
| 搜索关键词： | 数据提供方 模型预测 特征数据 范数 优化处理 计算机可读存储介质 模型参数更新 建立模型 特征信息 线性回归 终端设备 阈值时 泄露 联合 反馈 检测 | ||
【主权项】：
1.一种联合多方特征数据的模型预测方法，其特征在于，所述联合多方特征数据的模型预测方法应用于协调方，所述联合多方特征数据的模型预测方法，包括：/n获取需求方发起的模型预测任务，并确定处理所述模型预测任务所需的多方特征数据；/n联合所述需求方和多方所述特征数据对应的各数据提供方进行线性回归计算，得到所述需求方和各所述数据提供方各自的本地计算结果；/n计算各所述本地计算结果的范数之和，并在检测到所述范数之和小于预设范数阈值时，对各所述本地计算结果进行优化处理；/n将优化处理后的本地计算结果反馈至所述需求方和各所述数据提供方，以供所述需求方和各所述数据提供方进行本地模型参数更新，以完成对所述模型预测任务进行预测。/n
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