[发明专利]一种基于概率统计的雷达目标识别方法有效
| 申请号： | 201911044421.3 | 申请日： | 2019-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN110907909B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 周琼峰;倪如金 | 申请（专利权）人： | 南京市德赛西威汽车电子有限公司 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 练逸夫;尚枝 |
| 地址： | 211106 江苏省南京市江宁区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于概率统计的雷达目标识别方法，包括：构建基础数据库，所述基础数据库中包含多种目标类型、多项点迹特征、以及各点迹特征在不同取值情况下对各目标类型的概率值；获取当前帧的雷达图像，并在雷达图像上筛选出属于跟踪目标的信号点；获取信号点的分类特征；将信号点的分类特征与基础数据库中的点迹特征进行匹配，确定每一个分类特征对各目标类型的概率值；将各分类特征对同一目标类型的概率值求和，并获取归一化值；将归一化值最大的目标类型作为跟踪目标在当前帧雷达图像中的分类结果。该雷达目标识别方法简单有效、实时性高，且对跟踪目标的分类结果的准确率可高达90%以上，能够满足一定范围内的精度要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 概率 统计 雷达 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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