[发明专利]基于PSO及蚁群-遗传算法的电网故障探测点部署方法有效
| 申请号： | 201911041157.8 | 申请日： | 2019-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN110798351B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 张志生;张冠豫;胡彩云;段怡;赵卫华;李阳芳 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司信息中心 |
| 主分类号： | H04L41/12 | 分类号： | H04L41/12;H04L41/142 |
| 代理公司： | 昆明人从众知识产权代理有限公司 53204 | 代理人： | 沈艳尼 |
| 地址： | 650217 云南省*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于PSO及蚁群‑遗传算法的电网故障探测点部署方法，属电网探测点部署技术领域。本发明利用无向图对电网各节点及网络拓扑进行建模；再构建电网中探测点监测各节点的能耗成本模型；在电网的无向图模型中使用PSO算法结合节点能耗成本模型选取探测部署节点；利用蚁群‑遗传算法寻找与探测部署节点最近的非探测部署节点，使得任一非探测部署节点到探测部署节点的路径最优，得到探测部署节点到非探测部署节点的最短路径，使得选取的探测部署节点全局能耗最低。本发明降低了探测点在监测故障过程中的能量消耗成本，并且通过蚁群‑遗传算法对探测点的监测路径进行寻优，提高了探测点监测过程中的信息传递效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pso 遗传 算法 电网 故障 探测 部署 方法 | ||
【主权项】：
1.基于PSO及蚁群-遗传算法的电网故障探测点部署方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：/nStep1、根据电网系统中电网的结构，获取电网各节点以及网络拓扑的连接方式，并利用无向图G(V,E)对电网各节点及网络拓扑进行建模；/n其中，V＝(v
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