[发明专利]一种智能IETM故障维修辅助系统的知识库优化方法

摘要

本发明公开了一种智能IETM故障维修辅助系统的知识库优化方法，包括步骤：一、绘制故障树；二、生成决策表；三、生成决策树；四、规则知识的转化；五、故障诊断知识库优化；六、故障诊断知识库优化验证。本发明通过绘制故障树并分析故障树各个节点事件信息完成知识的获取和存储，利用决策表生成决策树，生成决策树的过程中引入影响因子，改善传统决策树算法存在的多值偏向造成的效果不好的问题，最后将决策树转化为由所有规则知识组成的故障诊断知识库，通过冗余检测，不仅保持数据信息完整性，而且缩短故障诊断时间，操作简单，提高了故障维修诊断的效率，最终为智能IETM平台中故障维修辅助系统提供了高质量的知识库规则。

主权项

1.一种智能IETM故障维修辅助系统的知识库优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/n步骤一、绘制故障树：根据设备故障类型，对设备故障条件进行分析和经验知识积累，绘制设备发生故障时，对应的故障树；/n所述故障树由顶事件节点、中间事件节点和底事件节点三部分构成，所述故障树中的各个事件节点之间采用逻辑门进行连接；/n步骤二、生成决策表：根据故障树的顶事件节点和中间事件节点之间的逻辑关系、以及中间事件节点和底事件节点之间的逻辑关系，遍历故障树的顶事件节点和所有底事件节点，以故障树中底事件节点信息为属性信息，以故障树中顶事件节点信息为类别标记，生成决策表，其中，故障树的一个底事件节点信息为决策表的一个属性信息，故障树的顶事件节点信息为决策表的类别标记，决策表的任一属性信息的属性值为0或1，决策表的类别标记的参考信息为yes或no；/n步骤三、生成决策树，过程如下：/n步骤301、根据决策表中的属性信息的属性值对决策表中的所有属性信息进行全排列，排列形式的个数有s个，决策表中的所有属性信息取属性值后的一个排列形式为一个数据样本，根据公式