[发明专利]一种语种识别方法、装置及可读存储介质在审
| 申请号： | 201911029387.2 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110689875A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 邹学强;包秀国;袁庆升;韩纪庆;郑贵滨;郑铁然 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | G10L15/00 | 分类号： | G10L15/00;G10L15/16;G10L15/06;G10L15/07;G10L15/02;G10L15/04 |
| 代理公司： | 11010 工业和信息化部电子专利中心 | 代理人： | 焉明涛 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种语种识别方法、装置及可读存储介质，所述方法包括如下步骤：获取训练语音数据，并根据所述训练语音数据构建识别模型；获取待检测的语音数据，并提取所述待检测的语音数据的特征信息；通过识别模型对所述特征信息进行识别；在连续给定数量的特征信息均识别为同种语言的情况下，则将连续段的特征信息判定为识别种类的语音。本发明方法在采用所构建的识别模型对所述特征信息进行识别，由此解决了现有的识别结果会受到说话人本身音色特性的影响、通用背景等模型中没有考虑信道影响导致识别不准确的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 特征信息 训练语音 语音数据 可读存储介质 数据构建 信道影响 音色特性 语种识别 连续段 检测 构建 判定 语音 通用 语言 | ||
【主权项】：
1.一种语种识别方法，其特在于，所述方法包括如下步骤：/n获取训练语音数据，并根据所述训练语音数据构建识别模型；/n获取待检测的语音数据，并提取所述待检测的语音数据的特征信息；/n通过识别模型对所述特征信息进行识别；/n在连续给定数量的特征信息均识别为同种语言的情况下，则将连续段的特征信息判定为识别种类的语音。/n
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