[发明专利]基于连续小波分析的光谱指数模型估算植被叶片叶绿素含量的方法有效
| 申请号： | 201911026653.6 | 申请日： | 2019-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN110702628B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 解斐斐;孙林;刘凤珠 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G01N21/31 | 分类号： | G01N21/31;G01N21/359 |
| 代理公司： | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人： | 马金华 |
| 地址： | 266590 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于连续小波分析的光谱指数模型估算植被叶片叶绿素含量的方法，基于PROSPECT模型的叶片生化组分与叶片光谱反射率关系建立；叶绿素敏感波谱范围确定；基于连续小波分解的尺度和波段位置；基于PROSECT模型确定新光谱指数参数。本发明的有益效果是在精度上有较大提高，而且新光谱指数更加稳定，普适性更高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 连续 分析 光谱 指数 模型 估算 植被 叶片 叶绿素 含量 方法 | ||
【主权项】：
1.基于连续小波分析的植被叶片叶绿素含量的光谱指数模型，其特征在于按照以下步骤进行：/n步骤1，基于PROSPECT模型的叶片生化组分与叶片光谱反射率关系建立；/n步骤2，叶绿素敏感波谱范围确定；/n步骤3，基于连续小波分解的尺度和波段位置；/n步骤4，基于PROSECT模型确定新光谱指数参数。/n
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