[发明专利]一种基于贝叶斯网络的网络安全态势预测方法及装置有效
| 申请号： | 201911023727.0 | 申请日： | 2019-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN110995649B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 类衍乾;郭志伟 | 申请（专利权）人： | 深圳猛犸电动科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L41/147;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 甘东阳 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市宝安区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例适用于网络安全领域，提供了一种基于贝叶斯网络的网络安全态势预测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取阶段告警事件以及阶段告警事件独立发生的先验概率，根据阶段告警事件生成有向无环图，基于有向无环图构建贝叶斯网络，根据贝叶斯网络计算在前一阶段告警事件发生的条件下当前阶段告警事件发生的后验概率，显示每一项阶段告警事件对应的后验概率。本申请实施例能够很好的适应网络安全态势预测过程中的不定性，达到对网络安全态势进行准确预测的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 网络 网络安全 态势 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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