[发明专利]一种模型训练方法和系统在审
| 申请号： | 201911023618.9 | 申请日： | 2019-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN110782349A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 李杨;邓天成 | 申请（专利权）人： | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06Q40/06 |
| 代理公司： | 51253 成都七星天知识产权代理有限公司 | 代理人： | 杨永梅 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本实施例之一涉及一种模型训练方法和系统。所述方法包括：获取第一时间段内的多个正常样本；获取第二时间段内的多个异常样本，所述第二时间段大于所述第一时间段，同一时间段内正常样本的数量与异常样本的数量差距超过设定阈值；从每个正常样本和异常样本中提取目标特征；根据从所述多个正常样本和所述多个异常样本中提取的目标特征对模型进行训练，得到训练好的模型；评估所述训练好的模型；以及根据评估结果优化所述训练好的模型。 | ||
| 搜索关键词： | 正常样本 时间段 样本 目标特征 同一时间段 模型训练 评估结果 评估 优化 | ||
【主权项】：
1.一种模型训练方法,包括：/n获取第一时间段内的多个正常样本；/n获取第二时间段内的多个异常样本，所述第二时间段大于所述第一时间段，同一时间段内正常样本的数量与异常样本的数量差距超过设定阈值；/n从每个正常样本和异常样本中提取目标特征；/n根据从所述多个正常样本和所述多个异常样本中提取的目标特征对模型进行训练，得到训练好的模型；/n评估所述训练好的模型；以及/n根据评估结果优化所述训练好的模型。/n
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