[发明专利]一种基于增强字符向量的中文短文本实体识别与消歧方法有效
| 申请号： | 201911019637.4 | 申请日： | 2019-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN110866399B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 向阳;杨力;徐忠国 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵继明 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于增强字符向量的中文短文本实体识别与消歧方法，该方法包括以下步骤：步骤1：结合提及库与上下文语境对输入文本进行实体识别；步骤2：根据待消歧提及与候选实体的语义匹配对经过实体识别处理后的文本进行实体消歧。与现有技术相比，本发明提供一种基于增强字符向量的神经网络输入，包括引入提及词典库信息和提及位置信息，实现中文短文本实体识别与消歧的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 增强 字符 向量 中文 文本 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
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