[发明专利]一种粒子群融合变异控制的负载均衡方法有效
| 申请号： | 201911019387.4 | 申请日： | 2019-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN110781003B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 徐贇;付蔚 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/006 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种粒子群融合变异控制的负载均衡方法，属于计算机负载均衡领域。包括S1：生成初始种群；S2：选择操作；S3：交叉操作；S4：变异操作；S5：迭代更新；达到下列条件之一都可以终止：(1)寻到最优解；(2)达到最大迭代次数。S7：在达到终止条件后，流程停止，最后留下的染色体，按照序列生成的逻辑反解即可得出任务与节点处理关系的最优方案。本发明结合两种方法的思想，加入控制函数，辅之合适的适应度函数，既避免了前期陷入局部最优的情况，也避免了后期收敛精度不佳的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 粒子 融合 变异 控制 负载 均衡 方法 | ||
【主权项】：
1.一种粒子群融合变异控制的负载均衡方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1：生成初始种群：种群即“染色体”的集合，染色体序列包含两个信息，任务与节点对应的关系，利用随机法产生初始种群；/nS2：选择操作：基于“适者生存”的理论，通过适应度函数F(i)对种群中的染色体个体进行挑选；/nS3：交叉操作：交叉是产生新个体，丰富基因库的手段，以种群中个体为父体，按照设计的交叉方式交换父体之间的部分基因，从而形成新个体；/nS4：变异操作：/n在粒子群算法中加入变异控制，让算法在前期避免过快收缩，陷入局部最优，并保证收敛精度；/nS5：迭代更新/n按照粒子群算法迭代更新、进化的逻辑并进行适当的更改：/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆邮电大学，未经重庆邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911019387.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种弹性伸缩方法、管理系统、终端及存储介质
- 下一篇：资源分配管理方法及系统
